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Statistiques appliquées

Partie I — Explorer les données

Statistiques descriptives
Distributions en pratique
Corrélation et dépendance
Visualisation statistique

Partie II — Inférence classique

Estimation et intervalles de confiance
Tests paramétriques
Tests non paramétriques
Comparaisons multiples et reproductibilité

Partie III — Modélisation

Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
Régression logistique
Modèles linéaires généralisés (GLM)

Partie IV — Méthodes avancées

Statistiques bayésiennes
MCMC et inférence bayésienne computationnelle
Séries temporelles
Statistiques multivariées

Partie V — Statistiques en pratique

Plans d’expérience et A/B testing
Données manquantes et valeurs aberrantes
Statistiques computationnelles
Bonnes pratiques et reproductibilité

Index

Par Lôc Cosnier

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